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Denominado SMARTPilot, ha seleccionado para recibir financiación y apoyo del CDTI, que promueve la investigación de empresas españolas, y cuenta con la participación del Grupo de Procesado Multimedia del Departamento de Teoría de la señal y Comunicaciones de la Universidad Carlos III de Madrid.
Alvac, empresa asociada a Acex, trabaja en el desarrollo del proyecto SMARTPilot, un novedoso sistema automático para la conservación y el mantenimiento de carreteras que permitirá detectar automáticamente y evaluar el estado de los elementos de señalización de la carretera mediante visión artificial, lo que supondrá la optimización de los trabajos de conservación y la reducción de costes.
Actualmente, el mantenimiento y la conservación de infraestructuras se realizan mediante la inspección visual del recorrido de la carretera, lo que implica una supervisión manual que, en muchas ocasiones, deja pequeñas desviaciones en el estado de la infraestructura frente al estado inicial al no ser detectadas por los operarios.
Alvac, cuya principal actividad es la conservación integral de infraestructuras, especialmente carreteras, desarrolla el proyecto con la colaboración del Grupo de Procesado Multimedia (GPM) del Departamento de Teoría de la señal y Comunicaciones de la Universidad Carlos III de Madrid, que centra su actividad investigadora en el campo del tratamiento de voz, audio, imagen y vídeo, haciendo especial énfasis en visión artificial y su aplicación a los sistemas inteligentes de transporte.
El equipo de captura consta de una única cámara embarcada, un receptor GPS y un sistema de almacenamiento. Una vez capturado el vídeo, primero se restringirá la búsqueda de los elementos de señalización a regiones de interés para reducir el coste computacional y, posteriormente, se emplearán técnicas avanzadas de detección de objetos basadas en Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) para detectarlos. Una vez detectados, será posible cotejar la presencia/ausencia de los mismos con el inventario existente (o generar automáticamente un inventario en caso de existir) y evaluar automáticamente su estado.